[python][/python]
def lcs(x, y):
for i in range(min(len(y), len(x))):
if x[i] != y[i]:
break
else:
i += 1
return x[:i]
df = pd.ExcelFile(r”resource/wxgzhdata.xlsx”).parse(u”3月”)
df = df.fillna(method=”pad”).dropna()
df.insert(0, ‘标题’, list(map(lambda x:x[:2],df[‘文章标题’])))
df.insert(len(df.columns), ‘距下一篇的天数’, df[‘文章标题’])
df = df.fillna(method=”pad”).dropna().set_index([‘文章标题’]).groupby(level =0).apply(lambda x: x.apply(
lambda y: {1: lambda z: z[-1],2:lambda z:len(z), None: lambda z: z.groupby(type).sum().values[0]}
{‘标题’: 1, ‘日期’: 1, ‘粉丝数’: 1,’距下一篇的天数’:2}.get(y.name))).sort([‘日期’])#.set_index([‘标题’])

for i in range(len(df[‘距下一篇的天数’])-1,0,-1):

df[‘距下一篇的天数’][i]=df[‘距下一篇的天数’][i-1]

day_list=list(df[‘距下一篇的天数’].values)
day_list.insert(0,np.nan)
day_list.pop(-1)
df.insert(len(df.columns),’距上一篇的天数’,value=day_list)

fields = [df.xs(‘总阅读人数’, axis=1), df.xs(‘初次打开阅读人数’, axis=1), df.xs(‘分享次数’, axis=1), df.xs(‘每日增粉人数’, axis=1),
df.xs(‘粉丝数’, axis=1)]
to_percent = lambda x: (x * 100).round(1)
expressions = [(‘初次打开率’, lambda f: f[1] / f[4]), (‘分享率’, lambda f: f[2] / f[0]), (‘分享拉粉率’, lambda f: f[3] / f[2]),
(‘增粉速率’, lambda f: f[3] / f[4]), ( ‘阅读涨粉率’, lambda f: f[3] / f[0]),
(‘传播涨粉率’, lambda f: f[3] / (f[0] - f[1])), (‘二次传播率’, lambda f: (f[0] - f[1]) / f[0])]
old_field_count = len(df.columns)-2

计算各字段的值，处理为percent后，依次插入datagrame中

for i in enumerate(expressions, start=old_field_count):
df.insert(i[0], i[1][0], (i[1]1).apply(to_percent))
df.set_index(‘距下一篇的天数’).dropna().groupby(level =0).mean().T[5:12].plot(kind=’barh’, figsize=(16, 9))
df.set_index(‘距上一篇的天数’).dropna().groupby(level =0).mean().T[5:12].plot(kind=’barh’, figsize=(16, 9))
groupby=df.groupby(lambda x:x[:2])
df=groupby.mean()
df.insert(5,’连载篇数’,groupby.count()[[‘标题’]])
df.set_index(‘连载篇数’).groupby(level=0).mean().T[5:12].plot(kind=’barh’, figsize=(16, 9))

df.dropna().set_index(‘距下一篇的天数’)

df.plot(kind=’barh’, figsize=(16, 9))

#
from pylab import mpl
mpl.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’] # 指定默认字体
mpl.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False # 解决保存图像是负号’-‘显示为方块的问题
plt.show()
[/python」